Sorteador de Números Online

O que separa um sorteador confiável de um sorteador qualquer

Sortear números parece trivial, mas a maioria das implementações comete pelo menos um dos dois erros abaixo. Vale saber identificá-los, principalmente se o sorteio envolver dinheiro ou disputa entre pessoas.

Erro 1: usar o gerador pseudoaleatório comum

A função Math.random() foi projetada para simulações leves, não para imprevisibilidade. Ela parte de uma semente interna e produz uma sequência determinística. Para escolher a cor de uma animação, serve bem. Para decidir quem leva um prêmio, é fraca.

Nosso sorteador usa crypto.getRandomValues(), que busca entropia do sistema operacional, combinando fontes físicas como variações de temporização de hardware.

Erro 2: ignorar o viés de módulo

Este é sutil e quase universal. Ao pegar um número aleatório muito grande e aplicar o resto da divisão pela quantidade desejada, os primeiros valores do intervalo saem com frequência ligeiramente maior, porque o intervalo total não divide de forma exata.

A distorção é pequena, mas existe e é evitável. Aplicamos amostragem por rejeição: quando o valor sorteado cai na faixa que causaria o desequilíbrio, ele é descartado e um novo é gerado. O resultado é uma distribuição genuinamente uniforme.

Usos além da loteria

Um sorteador imparcial resolve várias situações do dia a dia em que a suspeita de favorecimento estraga o resultado.

• Rifas e sorteios de brindes. Numere os participantes e sorteie. Como o resultado aparece na tela na frente de todos, não há espaço para questionamento.
• Amigo secreto. Numere as pessoas e faça sorteios sucessivos, anotando quem já saiu.
• Ordem de apresentação. Útil em sala de aula, reuniões e competições para definir sequência sem privilegiar ninguém.
• Divisão de times. Sorteie os números correspondentes aos jogadores e divida conforme a ordem de saída.
• Amostragem para conferência. Ao auditar um lote de documentos ou produtos, sortear quais serão verificados evita viés de seleção.